什么是超参数？

超参数是在机器学习模型的训练过程中不学习的参数，而是在训练开始之前设置的。它们控制训练算法的行为，通常会对模型的最终性能产生重大影响。超参数的示例可能包括学习率、批量大小、隐藏层数、每层中的神经元数、正则化强度等。调整超参数是创建成功的机器学习模型的重要一步。

发布日期: 2023-04-11