什么是全连接层？

全连接层是一个神经网络层，其中一层中的每个神经元都连接到相邻层中的每个神经元。换句话说，全连接层中的每个神经元都连接到上一层和下一层中的每个神经元，形成一个密集的连接矩阵。该层通常也称为密集层，通常用于神经网络的最后阶段，将前一层的输出映射到所需的输出维度。全连接层对于学习高维数据中的复杂模式很有用，在图像识别、语音识别和自然语言处理应用中很常见。

发布日期: 2023-04-11