生成式设计虽然是一种强大的方法，但也有一些局限性。以下是生成式设计的主要局限性：
1. 缺乏人类直觉：生成式设计依赖于算法和计算过程来生成解决方案。虽然这可以提高效率，但它可能缺乏在设计决策中至关重要的人类直觉和创造力。
2. 有限的问题范围：生成设计在解决具有明确约束和目标的明确定义问题时最有效。如果问题具有主观标准或需要复杂的多领域考虑，生成设计可能很难提供合适的解决方案。
3. 对输入数据的依赖：为了生成设计，生成设计系统需要相关的输入数据，例如设计参数和约束。如果输入数据不完整、不准确或有偏差，可能会对生成的解决方案产生负面影响。
4.优化偏差：生成设计算法的优化目标侧重于特定标准，例如最小化重量或最大化强度。这可能会导致设计将这些目标优先于其他重要因素，从而可能忽略美观或可用性等关键方面。
5. 无法处理复杂的交互：在处理涉及部件或系统之间复杂交互的设计时，生成设计可能会遇到困难。它可能没有充分考虑一个组件的变化对整体设计或功能的级联影响。
6.有限的反馈循环：生成设计系统通常缺乏与用户或专家的反馈循环。这意味着生成的设计可能无法从迭代细化过程中受益，而迭代细化过程对于实现最佳结果至关重要。
7. 高计算要求：生成设计算法需要大量的计算能力和处理时间来评估各种设计迭代。这可能会限制计算资源，特别是对于较小的组织或个人而言。
尽管存在这些限制，生成设计仍在快速发展，并且正在进行的研究和开发工作旨在应对这些挑战并扩展其功能。
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