1.智能植物选择：人工智能可以分析气候、土壤条件、阳光照射等因素，为建筑外部景观推荐最佳植物品种。这确保了更大的生物多样性和可持续性。
2.自动灌溉：人工智能系统可以监测土壤湿度和天气预报，以确定植物何时需要水以及需要多少水。这可以避免浇水不足和过度浇水，有助于节约水资源。
3.害虫和杂草管理：通过部署计算机视觉和机器学习算法，人工智能可以检测和识别花园中的害虫和杂草。然后它可以建议适当的措施，例如有机害虫防治方法或有针对性的除草剂施用。
4.能源优化：人工智能可以优化景观设计中树木和植物的布局，在炎热的夏季提供遮荫，在寒冷的冬季充当防风林。这有助于调节建筑物的温度并减少能源消耗。
5.实时监控：利用传感器，AI可以持续监控花园内的温度、湿度、空气质量等环境参数。这些数据可以帮助调整维护实践并改善植物和居住者的健康和福祉。
6.个性化花园设计：人工智能算法可以根据用户偏好创建定制景观设计，例如所需的美学、户外活动或可持续特征。这使得个人能够根据自己的特定需求定制他们的环境。
7. 景观美化创意可视化：人工智能驱动的可视化工具可以生成逼真的 3D 渲染图或虚拟现实体验，展示不同景观设计下建筑物外观的外观。这有助于利益相关者在实施实际变更之前做出明智的决策。
8.维护和修剪指导：人工智能可以根据植物的生长模式和种类提供何时以及如何修剪植物的建议。它还可以提供有关施肥、覆盖和季节性护理等一般维护实践的见解。
总体而言，人工智能在室外景观和园艺设计中可以优化资源利用，提高美观性，促进生物多样性，并增强建筑物室外空间的整体可持续性和功能性。
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