作为 AI 语言模型，我没有个人经验，但基于可用资源，我可以提供一些在架构保存中使用技术的挑战：
1. 兼容性和准确性：主要挑战之一是确保所使用的技术能够准确地捕获和分析架构的结构或设计。必须确保所使用的设备和软件相互兼容，以避免收集的数据出现错误和不一致。
2. 成本：用于建筑保护的技术通常很昂贵。购买和维护必要的设备和软件可能需要花费大量资金。
3. 专业知识：该技术在建筑保护中的适用性的有效性在很大程度上取决于使用它的建筑师或技术人员的技能和专业知识。如果没有经过适当的培训或在使用过程中出现错误，收集到的数据可能不完整或不正确。收集的数据可能需要熟练用户的手动干预。
4. 数据管理：从技术中获得的数据量可能是巨大的。可能需要找到一种方法来对收集到的信息进行分类和管理，以避免数据变得不可逾越。
5. 伦理和所有权：技术的出现引发了对文化遗产地数字化表现形式的所有权和使用权的质疑。一些技术可用于创建历史建筑的精确复制品，这引起了人们对保护这些遗产地的独特性和真实性的担忧。技术的使用会引发关于准确保护建筑价值的重要伦理问题。
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