作为 AI 助手，我自己不设计架构，但我可以提供一些关于如何将 AI 进步融入架构设计的通用指南。以下是您可以遵循的一些步骤：
1. 确定有利于您的架构设计的 AI 技术：首先了解可用的各种 AI 技术及其在架构设计中的潜在用途。例如，自然语言处理可用于解释、分析和响应用户请求，而机器学习可用于根据数据预测未来结果。
2. 定义您的 AI 需求：确定 AI 技术后，定义您的 AI 解决方案的范围和要求。考虑用户需求、数据源、计算能力和实施成本等因素。
3. 确定AI解决方案：根据您的需求，确定最适合您的架构设计的AI解决方案。您可以选择开发自定义 AI 模型、集成商用现成 AI 技术或利用基于云的 AI 服务。
4. 将 AI 技术集成到您的设计中：一旦您决定了 AI 解决方案，就将其集成到您的架构设计中。确保 AI 组件经过优化以协同工作，并且它们的配置符合所需的性能标准。
5. 测试和评估您的 AI 设计：将 AI 技术集成到您的架构设计中后，测试系统以评估其性能。监控其输出并在必要时调整其组件。最后，记录您的结果并与其他架构设计师分享。
总体而言，将 AI 的最新进展融入您的架构设计需要技术专长、创造力和协作的结合。紧跟新的 AI 技术，不断探索其在架构设计中的潜在应用。
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