1. 从小处着手：先从试点项目开始，然后再扩大实施规模。
2. 定义目标：确定您希望通过使用计算设计工具实现的具体目标。
3. 开发数据驱动方法：强调数据收集、分析和可视化。
4. 与专家合作：与数字专家、数据科学家和其他专业人士合作，利用他们的专业知识。
5. 关注过程：关注过程和结果一样多，确保你已经形成了系统的方法。
6. 使用正确的工具：选择符合您目标的合适的软件、硬件和数字工具。
7. 优先考虑设计智能：确保您使用计算工具来增强而不是取代人类智能。
8. 投资于培训：确保您的团队接受适当的培训以有效地使用这些工具。
9. 建立反馈循环：定期审核和分析项目的结果以不断完善流程。
10. 评估投资回报率：跟踪计算设计计划的投资回报率，以证明投资的合理性并做出数据支持的决策。
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