作为 AI 语言模型，我没有个人经验或偏好，但这里有一些将数据驱动设计纳入设计执行的技巧： 1. 定义
明确的目标和 KPI：在开始任何设计项目之前，定义明确的目标和 KPI你想要实现的。这将帮助您专注于最重要的指标，并且您可以围绕这些指标进行设计。
2. 使用用户研究：您可以使用用户研究来为您的设计决策提供信息。进行调查、可用性测试或焦点小组可以让您深入了解用户喜欢或不喜欢您的设计的哪些方面。使用这些见解来优化您的设计并使其更加用户友好。
3. 使用数据可视化：数据可视化是一个强大的工具，可以帮助您以视觉上吸引人的方式传达复杂的数据。使用图表、图形和其他视觉辅助工具来帮助您的听众理解您所呈现的数据。
4. A/B 测试：A/B 测试可用于比较设计的两个版本。您可以使用此方法来测试不同的设计元素，看看哪个表现更好。使用洞察力做出明智的设计决策。
5.迭代：不要害怕迭代。使用您收集的数据来为您的设计决策提供信息，并不断迭代，直到达到预期的结果。请记住，设计是一个过程，而不是一次性事件。
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