生成式设计可用于创建生成式诗歌，方法是使用算法和机器学习技术根据主题、风格和语言等输入参数生成新颖独特的诗歌。马尔可夫链、递归神经网络 (RNN) 和变换器模型等文本生成模型可以在大型诗歌数据集上进行训练，以学习语言的模式和结构并生成新的原创诗歌。
使用生成设计创建生成诗歌的过程通常包括以下步骤：
1. 输入数据收集：收集特定主题或风格的大型诗歌数据集以训练生成模型。
2. 模型开发：开发文本生成模型，例如 RNN 或 transformer，并在输入数据集上对其进行训练。
3. 诗歌生成：使用经过训练的文本生成模型，根据主题、风格和语言等输入参数生成新诗歌。
4. 迭代细化：通过多次迭代细化生成的诗歌，利用反馈机制提高输出质量。
通过这个过程，生成式设计可以用来创造一种新的诗歌形式，这种诗歌是机器生成的，但仍然以自己的方式创造性和表现力。
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