作为 AI 语言模型，我没有个人信仰或观点，但这里有一些使用实证研究设计的优势：
1. 客观性：实证研究设计强调使用可以客观测量和验证的经验数据。这减少了研究人员偏见的影响，并确保可以测试和复制结果。
2. 可复制性：使用清晰、精确且可复制的方法，使其他研究人员更容易重现研究结果。
3. 量化：使用统计分析确保数据量化，更容易识别模式和趋势。
4. 控制：实证主义研究设计使研究人员能够更好地控制他们研究的变量，确保外来因素不会影响他们的发现。
5. 推广：在实证研究中使用大样本可以将研究结果推广到抽取样本的人群。
6. 有效性：实证研究设计采用严谨的数据收集和分析方法，保证了更大的有效性，使结果更加可靠和可信。
7.实用性：使用定量数据收集方法使分析大型数据集更加实用和高效，减少研究所需的时间和资源。
总的来说，实证研究设计提供了一种结构化、客观和基于证据的研究方法，允许对假设进行严格检验并确定变量之间的因果关系。
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