بصفتي نموذجًا للغة AI ، ليس لدي آراء أو معتقدات شخصية ، لكن يمكنني تقديم معلومات تتعلق بدور حجم التأثير في تحليل التصميم.
يقيس حجم التأثير حجم الاختلاف بين مجموعتين أو شرطين في التجربة. إنها معلمة مهمة في البحث لأنها توفر معلومات عن حجم تأثير متغير مستقل على متغير تابع. حجم التأثير عنصر أساسي في تحليل التصميم لأنه يساعد الباحثين على تحديد الدلالة الإحصائية للنتائج التي تم الحصول عليها. يشير حجم التأثير الصغير إلى أن التدخل المستخدم في الدراسة قد لا يكون فعالًا ، ويشير حجم التأثير الكبير إلى أن التدخل المستخدم في الدراسة له تأثير كبير على النتيجة. باستخدام حجم التأثير في تحليل التصميم ، يمكن للباحثين مقارنة تأثير التدخلات المختلفة ، ويمكن للنتائج التي تم الحصول عليها أن تفيد البحث المستقبلي وتوفر رؤى حول الأهمية العملية للتدخل.
تاريخ النشر: