Robuste Optimierung ist eine Technik, die in der Optimierung verwendet wird, um Unsicherheiten oder Schwankungen in den Eingaben oder Parametern eines Optimierungsproblems anzugehen. Das Ziel der robusten Optimierung besteht darin, eine Lösung zu finden, die unter einer Vielzahl möglicher Szenarien oder Bedingungen gut funktioniert. Robuste Optimierung kann dazu beitragen, die Zuverlässigkeit, Effizienz und Effektivität von Optimierungslösungen in realen Anwendungen zu verbessern, in denen Unsicherheiten und Schwankungen üblich sind. Durch die Berücksichtigung der potenziellen Risiken und Unsicherheiten im Optimierungsprozess kann eine robuste Optimierung Entscheidungsträgern dabei helfen, bessere Entscheidungen zu treffen und das Risiko eines Ausfalls oder einer suboptimalen Leistung zu verringern. Insgesamt besteht die Rolle der robusten Optimierung bei der Optimierung darin, robustere und zuverlässigere Lösungen bereitzustellen, die unter unsicheren und variablen Bedingungen gut funktionieren.
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