Die Turnierauswahl ist eine Auswahlstrategie, die häufig in genetischen Algorithmen verwendet wird. Es beinhaltet die zufällige Auswahl einer Untergruppe von Personen aus der Population und die anschließende Auswahl der besten Person (der Person mit dem höchsten Fitnesswert) aus dieser Untergruppe. Dieser Vorgang wird mehrmals wiederholt, bis die gewünschte Anzahl von Personen ausgewählt ist.
Die Turnierauswahl ist ein mächtiges Werkzeug in genetischen Algorithmen, da sie eine gute Mischung aus Exploration und Exploitation ermöglicht. Durch die zufällige Auswahl von Personen wird sichergestellt, dass die Suche nicht in einem lokalen Optimum stecken bleibt. Gleichzeitig wird durch die Auswahl des besten Individuums aus der Teilmenge sichergestellt, dass sich die Suche weiterhin auf gute Lösungen konzentriert.
Insgesamt besteht die Rolle der Turnierauswahl in genetischen Algorithmen darin, Exploration und Exploitation auszugleichen und gleichzeitig nach guten Lösungen zu suchen. Es ermöglicht dem Algorithmus, eine breite Palette von Lösungen zu suchen und sich dennoch auf die besten zu konzentrieren.
Veröffentlichungsdatum: