به عنوان یک مدل زبان هوش مصنوعی، نظر شخصی ندارم. با این حال، در اینجا برخی از مزایای معماری زیرساخت کانتینر آورده شده است:
1. کارایی منابع: کانتینرها در مقایسه با ماشین های مجازی از منابع کمتری استفاده می کنند زیرا هسته مشترکی با سیستم عامل دارند.
2. مقیاس پذیری: کانتینرها به گونه ای طراحی شده اند که بسیار مقیاس پذیر باشند. استقرار کانتینرهای جدید آسان است و می‌توان آنها را در صورت نیاز برای مطابقت با نیازهای منابع، بزرگ یا کوچک کرد.
3. قابلیت حمل: کانتینرها بسیار قابل حمل هستند و می توان آنها را به راحتی بین محیط های زیرساختی مختلف مانند ابرهای عمومی، ابرهای خصوصی یا مراکز داده داخلی جابه جا کرد.
4. سازگاری: کانتینرها یک محیط سازگار برای اجرای برنامه‌ها بدون توجه به زیرساخت‌های زیربنایی فراهم می‌کنند.
5. ایزوله: کانتینرها بین برنامه هایی که در کانتینرهای مختلف اجرا می شوند، ایزوله می کنند. این تضمین می کند که تغییرات یا مشکلات در یک کانتینر روی کانتینرهای دیگر تأثیری نخواهد داشت.
6. امنیت: کانتینرها محیط امن تری را فراهم می کنند زیرا هر کانتینر از سایر کانتینرها و سیستم عامل میزبان جدا شده است.
7. استقرار آسان: کانتینرها استقرار سریع برنامه ها را آسان می کنند. آنها را می توان در عرض چند ثانیه به جای چند دقیقه یا چند ساعت مستقر کرد، که به شما کمک می کند تا ویژگی ها یا به روز رسانی های جدید را آسان تر کنید.
تاریخ انتشار: