فرض نرمال بودن نقش مهمی در تجزیه و تحلیل طراحی ایفا می کند زیرا امکان استفاده از روش ها و مدل های آماری خاصی را می دهد که بر اساس فرض نرمال بودن هستند. به طور خاص، استفاده از آزمون‌های پارامتریک مانند آزمون‌های t، ANOVA و تحلیل رگرسیون را که معمولاً در طراحی و تحلیل تجربی استفاده می‌شوند، امکان‌پذیر می‌سازد. هنگامی که داده ها به طور معمول توزیع می شوند، این آزمون ها در تشخیص تفاوت ها یا ارتباط بین متغیرها قابل اعتمادتر و دقیق تر هستند. علاوه بر این، فرض نرمال بودن همچنین امکان استفاده از توزیع‌های احتمال خاصی مانند توزیع نرمال را فراهم می‌کند که برای مدل‌سازی متغیرهای تصادفی و پیش‌بینی داده‌ها استفاده می‌شود. با این حال، توجه به این نکته مهم است که فرض نرمال بودن همیشه ضروری نیست.
تاریخ انتشار: