در تحلیل طراحی، خطاهای نوع I و نوع II مفاهیم مهمی هستند. خطای نوع I که به آن مثبت کاذب نیز می گویند، زمانی رخ می دهد که فرضیه صفر در حالی که واقعاً درست است رد شود. با نماد آلفا (α) نشان داده می شود و مقدار آن توسط آزمایشگر تعیین می شود. خطای نوع دوم، که به آن منفی کاذب نیز گفته می شود، زمانی رخ می دهد که فرضیه صفر در حالی که واقعا نادرست است رد نشود. با نماد بتا (β) نشان داده می شود و مقدار آن تحت تأثیر اندازه نمونه، اندازه اثر و سطح معنی داری است.
نقش خطاهای نوع اول و دوم در تحلیل طراحی ایجاد تعادل بین ریسک رد فرضیه صفر واقعی (خطای نوع اول) و امکان پذیرش فرضیه صفر نادرست (خطای نوع دوم) است.
به عنوان مثال، در یک کارآزمایی بالینی، اگر یک داروی جدید موثر اعلام شود در حالی که موثر نیست، خطای نوع I رخ می دهد، در حالی که اگر داروی جدیدی که واقعاً مؤثر است، بی اثر تلقی شود، خطای نوع II رخ می دهد. بنابراین، در چنین مواردی، سطح آلفای بهینه ای انتخاب می شود که خطر خطای نوع یک را به حداقل می رساند و در عین حال سطح قابل قبولی از خطای نوع II را حفظ می کند.
به طور کلی، خطاهای نوع I و نوع II ملاحظات اساسی برای طراحی آزمایش ها و تجزیه و تحلیل نتایج هستند و محققان تلاش می کنند تا وقوع آنها را با انتخاب اندازه نمونه مناسب، آزمون های آماری و سطوح معنی داری به حداقل برسانند.
تاریخ انتشار: