एक माइक्रोसर्विस आर्किटेक्चर में सेवा डेटा वंशावली डेटा स्थिरता को संभालने के लिए कई दृष्टिकोण अपनाए जा सकते हैं:
1. एक स्पष्ट डेटा स्वामित्व पदानुक्रम को परिभाषित करें: स्पष्ट करें कि कौन सी सेवा डेटा के प्रत्येक टुकड़े के लिए सच्चाई का स्रोत है और यह सुनिश्चित करें कि सभी सेवाएं जो इसका उपयोग करती हैं डेटा एक ही संस्करण का उपयोग करें।
2. डेटा वर्जनिंग स्थापित करें: सेवाओं में डेटा स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए वर्जनिंग का उपयोग करें। जब भी किसी सेवा के डेटा में कोई परिवर्तन होता है, एक नया संस्करण बनाया जाता है।
3. इवेंट सोर्सिंग का उपयोग करें: डेटा स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए इवेंट-संचालित आर्किटेक्चर का उपयोग करें। जब अन्य सेवाओं में प्रासंगिक डेटा अपडेट किया जाता है, तो सभी सेवाएँ अपने स्वयं के डेटा को अपडेट करने के लिए ईवेंट की सदस्यता लेती हैं।
4. एक केंद्रीकृत रिपॉजिटरी लागू करें: सेवाओं में साझा किए गए डेटा को संग्रहीत करने के लिए एक केंद्रीकृत डेटा रिपॉजिटरी का उपयोग करें। यह सेवाओं में डेटा स्थिरता सुनिश्चित करता है।
5. स्कीमा सत्यापन का उपयोग करें: सभी सेवाओं में एक साझा स्कीमा का उपयोग करें, और अनुरूपता सुनिश्चित करने के लिए उस स्कीमा के विरुद्ध आने वाले डेटा को मान्य करें।
ये तकनीकें यह सुनिश्चित करने में मदद कर सकती हैं कि एक माइक्रोसर्विस आर्किटेक्चर में सभी सेवाएं डेटा के समान संस्करण का उपयोग कर रही हैं, और यह कि डेटा वंशावली स्थिरता बनी हुई है।
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