माइक्रोसर्विस आर्किटेक्चर में सर्विस डेटा लाइनेज डेटा रिडंडेंसी को संभालने के कई तरीके हैं:
1. सेंट्रलाइज्ड डेटा स्टोर: सर्विस डेटा लाइनेज डेटा स्टोर करने के लिए सेंट्रलाइज्ड डेटा स्टोर का इस्तेमाल किया जा सकता है। प्रत्येक माइक्रोसेवा इस केंद्रीय स्टोर को अपनी डेटा वंशावली जानकारी लिख सकती है। यह दृष्टिकोण डेटा प्रबंधन को सरल करता है और सेवाओं में निरंतरता सुनिश्चित करता है।
2. इवेंट स्ट्रीमिंग: एक इवेंट स्ट्रीमिंग सिस्टम जैसे काफ्का का उपयोग सेवाओं में डेटा वंशावली घटनाओं को प्रसारित करने के लिए किया जा सकता है। प्रत्येक माइक्रोसर्विस अपने डेटा वंशावली घटनाओं को काफ्का में प्रकाशित कर सकता है, जिसे बाद में रुचि रखने वाली अन्य सेवाओं द्वारा उपभोग किया जा सकता है।
3. डिस्ट्रीब्यूटेड ट्रेसिंग: जैगर या जिपकिन जैसे डिस्ट्रिब्यूटेड ट्रेसिंग सिस्टम का इस्तेमाल डेटा वंशानुक्रम की जानकारी हासिल करने के लिए किया जा सकता है। ये सिस्टम कई सेवाओं में एक अनुरोध के प्रवाह का पता लगा सकते हैं और प्रत्येक चरण में डेटा वंशावली जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।
4. सर्विस मेश: डेटा वंशावली जानकारी को कैप्चर करने के लिए इस्तियो जैसे सर्विस मेश का उपयोग किया जा सकता है। इस्तियो को डेटा वंशावली घटनाओं को पकड़ने के लिए कॉन्फ़िगर किया जा सकता है क्योंकि जाल के माध्यम से अनुरोध प्रवाहित होता है।
सामान्य तौर पर, सेवा डेटा वंशावली डेटा अतिरेक को संभालने का तरीका आवेदन और वास्तुकला की विशिष्ट आवश्यकताओं पर निर्भर करेगा। एक ऐसा दृष्टिकोण चुनना महत्वपूर्ण है जो स्केलेबल, दोष-सहिष्णु और प्रबंधन में आसान हो।
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