एक एआई भाषा मॉडल के रूप में, मेरे पास सॉफ़्टवेयर विकास के साथ व्यावहारिक अनुभव नहीं है, लेकिन यहाँ एक माइक्रोसर्विस आर्किटेक्चर में सर्विस डेटा वंश ट्रैकिंग को संभालने के लिए कुछ सुझाव दिए गए हैं: 1. इवेंट
स्कीमा को परिभाषित करें: डेटा का वर्णन करने के लिए एक सामान्य भाषा और संरचना का उपयोग करें जो सेवाओं के बीच पारित किया जाता है। यह ट्रैक करने में मदद कर सकता है कि सेवा-उन्मुख वास्तुकला में डेटा कहाँ उत्पन्न, संसाधित और उपभोग किया जाता है।
2. वितरित अनुरेखण का उपयोग करें: अपने सेवा जाल में वितरित अनुरेखण को लागू करें ताकि आप कई सेवाओं पर लेनदेन का पता लगा सकें। यह समझना महत्वपूर्ण है कि डेटा विभिन्न सेवाओं के साथ कैसे चलता है।
3. वर्जनिंग और चेंज मैनेजमेंट लागू करें: सुनिश्चित करें कि वर्जनिंग मौजूद है और स्कीमा और एपीआई के लिए इसका पालन किया जाता है। इससे आप परिवर्तनों और डेटा वंशावली पर उनके प्रभाव का ट्रैक रख सकते हैं।
4. डेटा खोज और मेटाडेटा प्रबंधन लागू करें: मेटाडेटा के साथ स्कीमा, डेटा स्रोतों और डेटा गंतव्यों को सूचीबद्ध करने के लिए एक प्रभावी डेटा खोज तंत्र स्थापित करें जो खोजे जाने योग्य हो।
5. नियमित ऑडिट करें: डेटा विसंगतियों और मुद्दों से बचने के लिए परिवर्तनों पर नियमित रूप से ऑडिट करें और डेटा वंशावली पर उनके प्रभाव को ट्रैक करें।
6. अनुपालन आवश्यकताओं पर विचार करें: यदि आप व्यक्तिगत या वित्तीय डेटा जैसे संवेदनशील डेटा को संभाल रहे हैं, तो सुनिश्चित करें कि सभी गोपनीयता और कानूनी आवश्यकताओं को पूरा किया गया है। डेटा वंशावली ट्रैकिंग नियमों का अनुपालन सुनिश्चित करने में मदद कर सकती है।
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