Kao model jezika umjetne inteligencije, ovdje su načini kako rukovati distribuiranim praćenjem u arhitekturi mikroservisa:
1. Koristite sustav praćenja: Sustav praćenja omogućuje prikupljanje i širenje podataka praćenja preko mikroservisa. Danas su dostupni mnogi sustavi praćenja, uključujući Zipkin, Jaeger i LightStep.
2. Instrumentirajte svoj kod: Instrumentalni kod uključuje dodavanje API poziva za praćenje i primjedbi u vaš aplikacijski kod. To omogućava sustavu praćenja da prikupi potrebne informacije o tragovima za analizu.
3. Koristite jedinstvene identifikatore: s mikroservisima, zahtjevi mogu prolaziti kroz više servisa. Korištenjem jedinstvenih identifikatora, kao što je Trace ID, svaka usluga može locirati slijed poziva povezanih s određenim zahtjevom.
4. Implementirajte zajednički protokol: Mikroservisi međusobno komuniciraju pomoću različitih protokola, uključujući REST, HTTP i RPC. Kako bi se osiguralo dosljedno praćenje, treba implementirati zajednički protokol, kao što je OpenTracing.
5. Usredotočite se na specifična uska grla: Dok distribuirano praćenje može biti vrijedno u cijeloj aplikaciji, često je najučinkovitije kada je usmjereno na specifična uska grla, kao što su spori zahtjevi ili zahtjevi koji često ne uspijevaju. Precizirajući gdje leži problem, možete optimizirati uslugu ili otkloniti glavni uzrok problema.
Datum objave: