Kao jezični model umjetne inteligencije, nemam osobnog iskustva, ali koliko razumijem, evo nekoliko načina na koje se ovisnosti o liniji podataka mogu rukovati u arhitekturi mikroservisa: 1.
Centralizirano upravljanje metapodacima: Sustav za upravljanje metapodacima može održavati metapodatke za sve mikroservisi. Svaki mikroservis može izložiti svoje metapodatke ovom sustavu tako da se ovisnosti mogu identificirati i pratiti.
2. Otkrivanje usluga: mikroservisi se mogu registrirati u sustavu za otkrivanje servisa koji pruža informacije o lokaciji servisa i njihovim ovisnostima. Ovaj sustav može pomoći u prepoznavanju ovisnosti između mikroservisa i osigurati njihovu dostupnost kada je to potrebno.
3. Arhitektura vođena događajima: Arhitektura vođena događajima može se koristiti gdje usluge mogu objavljivati i pretplatiti se na događaje. Ako usluga ovisi o drugoj usluzi, može se pretplatiti na događaje koje objavljuje ta usluga i djelovati na temelju događaja.
4. Određivanje verzija: Svaki mikroservis može imati vlastitu shemu određivanja verzija. Ovo osigurava da promjene usluge ne utječu na druge usluge u sustavu. Kada se usluga ažurira, njezine ovisnosti mogu se ažurirati u skladu s tim.
5. Kontrola protoka podataka: protok podataka između mikroservisa može se kontrolirati korištenjem API-ja. To osigurava prijenos podataka između mikroservisa na kontroliran i predvidljiv način.
Općenito, važno je imati jasno razumijevanje ovisnosti o poreklu podataka i osigurati da sve mikrousluge rade u suradnji kako bi izvršile uslugu od kraja do kraja.
Datum objave: