Podatkovno podrijetlo usluge odnosi se na mogućnost praćenja podatkovnih elemenata kroz različite procese i sustave unutar aplikacije, od točke stvaranja do točke potrošnje ili odlaganja. U mikroservisnoj arhitekturi, gdje su usluge labavo povezane i mogu se distribuirati kroz različite sustave, skaliranje podataka može biti izazovno. Evo nekoliko načina za rukovanje skalabilnošću linije podataka usluge u arhitekturi mikroservisa:
1. Usvojite jedinstvenu podatkovnu arhitekturu: posjedovanje jedinstvene podatkovne arhitekture koja definira podatkovne elemente, njihovu strukturu, odnose i vlasništvo među mikroservisima može pomoći u uspostavljanju zajedničkog razumijevanja podatkovne loze. To može pomoći da se osigura da sve mikrousluge pohranjuju i dohvaćaju podatke na dosljedan način, što olakšava praćenje loze podataka.
2. Implementirajte verziju podataka: Verzija podataka može pomoći u upravljanju promjenama unesenim u podatke tijekom vremena i omogućiti praćenje loze podataka u različitim verzijama. To se može postići pohranjivanjem broja verzije ili vremenske oznake sa svakim podatkovnim elementom i pružanjem API-ja za dohvaćanje različitih verzija podataka.
3. Implementirajte arhitekturu vođenu događajima: Arhitektura vođena događajima može pomoći u uspostavljanju jasnog protoka podataka između različitih mikroservisa. To se može postići korištenjem protokola za razmjenu poruka kao što je Apache Kafka, koji može omogućiti strujanje podataka u stvarnom vremenu s jednog mikroservisa na drugi. To može pomoći u uspostavljanju jasne slike o poreklu podataka i omogućiti praćenje podataka dok prolaze kroz različite mikroservise.
4. Koristite alate za otkrivanje podataka i katalogiziranje: Alati za otkrivanje podataka i katalogiziranje mogu pomoći u identificiranju različitih izvora podataka i sustava koji su dio arhitekture mikroservisa. To može pomoći da se uspostavi jasna slika loze podataka identificiranjem različitih elemenata podataka i sustava koji ih stvaraju, obrađuju ili konzumiraju.
5. Implementirajte procese upravljanja podacima: Procesi upravljanja podacima mogu pomoći u osiguravanju kvalitete i dosljednosti podataka u različitim mikroservisima uspostavljanjem politika i standarda za stvaranje, pohranjivanje, dohvaćanje i korištenje podataka. To može pomoći u uspostavljanju jasne slike o podrijetlu podataka i osigurati sljedivost podataka u svim različitim mikroservisima.
Datum objave: