Postoji nekoliko primjena velikih podataka u prometnoj arhitekturi, uključujući:
1. Upravljanje prometom: Veliki podaci mogu se koristiti za upravljanje protokom prometa predviđanjem prometnih obrazaca i pružanjem informacija u stvarnom vremenu o nesrećama, radovima na cesti i zastojima. Ove informacije mogu se koristiti za optimizaciju prometne signalizacije, preusmjeravanje prometa i pružanje alternativnih ruta.
2. Upravljanje voznim parkom: Veliki podaci mogu se koristiti za praćenje performansi vozila, praćenje potrošnje goriva i optimiziranje rasporeda održavanja. Ove informacije mogu pomoći prijevozničkim tvrtkama da smanje troškove i poboljšaju učinkovitost svog poslovanja.
3. Iskustvo putnika: Veliki podaci mogu se koristiti za pružanje personaliziranih preporuka putnicima na temelju njihovih preferencija i ponašanja u prošlosti. Ove informacije mogu se koristiti kako bi njihovo iskustvo putovanja bilo praktičnije i udobnije.
4. Optimizacija logistike: Veliki podaci mogu se koristiti za optimizaciju logističkih operacija predviđanjem potražnje, identificiranjem optimalnih ruta i optimizacijom opterećenja tereta. Ove informacije mogu pomoći prijevozničkim tvrtkama da smanje troškove, povećaju učinkovitost i poboljšaju vrijeme isporuke.
5. Planiranje infrastrukture: Veliki podaci mogu se koristiti za planiranje i projektiranje nove prometne infrastrukture, poput autocesta, zračnih luka i sustava javnog prijevoza. Ove informacije mogu pomoći arhitektima i inženjerima da dizajniraju učinkovitije i održivije transportne sustave.
Datum objave: