1. Analiza i optimizacija prometa: algoritmi strojnog učenja pomažu u analizi prometnih obrazaca i predviđanju količine prometa u određeno doba dana kako bi se optimizirao protok prometa.
2. Autonomna vozila: Samovozeći automobili koriste algoritme strojnog učenja za obradu podataka u stvarnom vremenu, procjenu udaljenosti do drugih automobila i donošenje odluka o tome koje radnje poduzeti.
3. Prediktivno održavanje: Algoritmi strojnog učenja mogu pomoći u predviđanju kada je vozilu potrebno održavanje, omogućujući učinkovitije popravke i manje zastoja.
4. Planiranje rute i optimizacija: Strojno učenje može se koristiti za optimizaciju planiranja rute, uzimajući u obzir više faktora kao što su prometni uvjeti, udaljenost rute i opterećenje vozila.
5. Praćenje sigurnosti: Algoritmi strojnog učenja mogu se koristiti za praćenje uvjeta na cesti i prepoznavanje potencijalnih opasnosti, poput rupa ili drugih prepreka.
6. Pametno upravljanje prometom: algoritmi strojnog učenja mogu pomoći u optimizaciji prometnih signala i pružiti ažuriranja prometa u stvarnom vremenu, što rezultira učinkovitijom i sigurnijom transportnom mrežom.
7. Prediktivna analitika: Algoritmi strojnog učenja mogu se koristiti za analizu podataka o prijevozu, kao što su rute putovanja i ponašanje pri putovanju, kako bi se napravila točnija predviđanja buduće potražnje za putovanjima.
Datum objave: