Analitika se može koristiti za poboljšanje kohezivnog dizajna na sljedeće načine:
1. Analiza ponašanja korisnika: Analizom ponašanja korisnika, kao što su stope klikanja, dubina pomicanja i vrijeme provedeno na različitim dijelovima web stranice ili aplikacije, dizajneri mogu identificirati područja gdje korisnici mogu biti isključeni ili suočeni s poteškoćama. Ove informacije mogu pomoći u donošenju dizajnerskih odluka kako bi se poboljšalo cjelokupno korisničko iskustvo i dizajn učinio kohezivnijim.
2. A/B testiranje: Analytics se može koristiti za provođenje A/B testova, gdje se različite varijacije dizajna predstavljaju različitim segmentima korisnika. Mjerenjem metrike kao što su stope konverzije, stope napuštanja početne stranice ili razine angažmana, dizajneri mogu odrediti koja varijacija dizajna ima bolju izvedbu. Ovaj pristup temeljen na podacima pomaže u razumijevanju korisničkih preferencija i može voditi dizajnere u stvaranju kohezivnijeg dizajna na temelju povratnih informacija korisnika.
3. Toplinske karte i vizualna analitika: Toplinske karte i alati za vizualnu analitiku pružaju uvid u način na koji korisnici stupaju u interakciju s dizajnom. Ovi alati generiraju vizualne prikaze korisničkih klikova, dodira ili pokreta mišem. Analizirajući te obrasce i identificirajući područja visoke ili niske interakcije, dizajneri mogu donositi informirane odluke o poboljšanju vizualne hijerarhije dizajna i ukupne koherentnosti.
4. Analiza toka: Analytics se može koristiti za praćenje putovanja korisnika kroz web mjesto ili aplikaciju, od ulazne točke do završetka određenog cilja (npr. kupnja ili ispunjavanje obrasca). Analizom toka dizajneri mogu identificirati potencijalne točke odustajanja ili područja zabune. Te se informacije zatim mogu koristiti za pojednostavljenje dizajna i stvaranje kohezivnijeg protoka korisnika.
5. Povratne informacije korisnika i ankete: Analytics može prikupiti povratne informacije korisnika i podatke ankete kako bi razumjela korisnička mišljenja, preferencije i bolne točke. Analizom ovih kvalitativnih podataka, dizajneri mogu otkriti vrijedne uvide koji ih vode u stvaranju kohezivnijeg dizajna. Na primjer, prepoznavanje uobičajenih pritužbi ili zahtjeva korisnika može pomoći u rješavanju nedosljednosti dizajna i poboljšanju zadovoljstva korisnika.
Općenito, analitika dizajnerima pruža uvide temeljene na podacima u ponašanje korisnika, preferencije i bolne točke, što može biti neprocjenjivo u stvaranju kohezivnijeg dizajnerskog iskustva usmjerenog na korisnika.
Datum objave: