Uloga dizajna pravednosti u odgovornosti umjetne inteligencije ključna je jer osigurava da su sustavi umjetne inteligencije (AI) dizajnirani i postavljeni na pravedan i nepristran način, uzimajući u obzir različite potrebe i perspektive svih uključenih pojedinaca ili zajednica. Dizajn jednakosti usmjeren je na rješavanje potencijalnih pristranosti, diskriminacije i nepravednosti u sustavima umjetne inteligencije, posebno u odnosu na povijesno marginalizirane ili zapostavljene skupine.
Sustavi umjetne inteligencije mogu naslijediti pristranosti iz podataka o obuci ili odražavati pristranosti svojih ljudskih kreatora. Dizajn udjela ima za cilj ublažiti te predrasude naglašavanjem pravednosti, transparentnosti, inkluzivnosti i etičkih razmatranja tijekom cijelog procesa razvoja umjetne inteligencije. Uključivanjem načela dizajna pravednosti, odgovornost umjetne inteligencije može se poboljšati na sljedeće načine:
1. Identificiranje i rješavanje predrasuda: Dizajn pravednosti pomaže u prepoznavanju predrasuda u sustavima umjetne inteligencije, kao što su rasne, rodne ili kulturološke predrasude. Pruža metodologije i alate za ponovnu procjenu podataka o obuci, algoritama ili procesa donošenja odluka kako bi se izbjeglo ponavljanje diskriminirajućih ishoda.
2. Uključivo prikupljanje i predstavljanje podataka: Dizajn kapitala naglašava potrebu za raznolikim i reprezentativnim skupovima podataka. Promiče uključivanje podataka iz podzastupljenih skupina kako bi se spriječili iskrivljeni rezultati i diskriminirajući ishodi.
3. Dizajn i procjena usmjerena na korisnika: Dizajn kapitala uključuje projektiranje sustava umjetne inteligencije s pristupom usmjerenim na korisnika, uzimajući u obzir potrebe i perspektive svih korisnika. Uključuje angažiranje i uključivanje različitih dionika kroz procese dizajna i evaluacije.
4. Etička razmatranja: Dizajn pravednosti uključuje etička načela za usmjeravanje razvoja umjetne inteligencije, osiguravajući da su odluke i radnje koje donose sustavi umjetne inteligencije u skladu sa zajedničkim vrijednostima i da ne štete pojedincima ili zajednicama. Bavi se pitanjima kao što su privatnost, transparentnost, odgovornost i pristanak.
5. Stalno praćenje i procjena: Dizajn jednakosti prepoznaje važnost kontinuiranog praćenja i procjene sustava umjetne inteligencije kako bi se utvrdio njihov utjecaj na pravednost, javnu sigurnost i postizanje pravičnih rezultata. Omogućuje korektivne radnje i iterativna poboljšanja.
Sveukupno, uključivanjem načela pravednog dizajna u odgovornost umjetne inteligencije, možemo težiti odgovornijim i etički zdravijim sustavima umjetne inteligencije, minimizirajući pristranosti i promičući pravedne rezultate za sve pojedince i zajednice.
Datum objave: