Neki uobičajeni fasadni sustavi koji se koriste u analitici podataka uključuju:
1. Sustavi nadzornih ploča: Ovi sustavi pružaju vizualni prikaz podataka u obliku dijagrama, grafikona i tablica. Korisnicima omogućuju praćenje ključnih pokazatelja uspješnosti (KPI) i dobivanje uvida iz podataka.
2. Alati za vizualizaciju podataka: Ovi alati omogućuju korisnicima stvaranje interaktivnih i vizualno zanimljivih prikaza podataka. Pomažu u prepoznavanju obrazaca, trendova i ekstrema koji možda nisu vidljivi iz neobrađenih podataka.
3. Sustavi izvješćivanja: Ovi sustavi generiraju izvješća na temelju unaprijed definiranih predložaka ili korisnički definiranih parametara. Oni automatiziraju proces izdvajanja, transformiranja i predstavljanja podataka u strukturiranom formatu za analizu.
4. Platforme za istraživanje podataka: Ove platforme korisnicima pružaju mogućnost interaktivnog istraživanja i analize velikih skupova podataka. Korisnicima omogućuju postavljanje upita za podatke, izvođenje agregacija i izračuna te vizualizaciju rezultata u stvarnom vremenu.
5. Okviri strojnog učenja: Ovi okviri pružaju skup alata i algoritama za izgradnju, obuku i implementaciju modela strojnog učenja. Oni pojednostavljuju proces razvoja prediktivnih analitičkih rješenja i omogućuju korisnicima bez opsežnih vještina programiranja da iskoriste tehnike strojnog učenja.
6. Sustavi izdvajanja, transformiranja, učitavanja (ETL): Ovi sustavi olakšavaju proces izdvajanja podataka iz više izvora, pretvarajući ih u konzistentan format i učitavajući ih u skladište podataka ili analitičku platformu. Osiguravaju dosljednost podataka, cjelovitost i dostupnost za analizu.
7. Platforme za upravljanje podacima: Ove platforme pružaju centralizirano spremište za pohranjivanje i organiziranje podataka. Omogućuju učinkovito pronalaženje podataka, čišćenje podataka, integraciju podataka i upravljanje podacima za podršku analitičkim inicijativama.
8. Alati za rudarenje podataka: Ovi alati koriste tehnike statističkog i strojnog učenja za otkrivanje obrazaca, korelacija i uvida iz podataka. Često se koriste za eksplorativnu analizu, prepoznavanje uzoraka i predviđanje.
9. Kvaliteta podataka i sustavi upravljanja: Ovi sustavi pomažu u osiguravanju točnosti, potpunosti i dosljednosti podataka koji se koriste za analitiku. Oni provode standarde podataka, provode profiliranje podataka i rješavaju pitanja kvalitete podataka kako bi poboljšali pouzdanost rezultata analize.
10. Platforme za analizu temeljene na oblaku: Ove platforme pružaju skalabilnu i fleksibilnu infrastrukturu za izvođenje analitike podataka. Oni nude niz usluga uključujući pohranu podataka, obradu i vizualizaciju, olakšavajući integraciju i analizu velikih skupova podataka.
Datum objave: