Analiza glavnih komponenti (PCA) je statistička tehnika za smanjenje dimenzionalnosti skupa podataka. Koristi se za prepoznavanje uzoraka u podacima i olakšavanje vizualizacije podataka. PCA transformira podatke u novi koordinatni sustav na takav način da prva koordinata (glavna komponenta) objašnjava najveću moguću varijaciju u podacima. Sljedeće komponente bilježe preostale varijacije opadajućim redoslijedom važnosti. PCA se može koristiti za kompresiju podataka, ekstrakciju značajki i poboljšanje točnosti predviđanja. Naširoko se koristi u znanosti o podacima, strojnom učenju i aplikacijama za prepoznavanje uzoraka.
Datum objave: