Dizajn tehnološke arhitekture i strojno učenje imaju značajnu vezu gdje dizajn tehnološke arhitekture pruža potrebnu infrastrukturu za učinkovito funkcioniranje strojnog učenja. Strojno učenje zahtijeva velike količine podataka, računalne resurse i mogućnosti pohrane, što se može postići samo pravilnim dizajnom tehnološke arhitekture. Dizajn mora biti optimiziran kako bi se osigurao učinkovit prijenos podataka i obrada za podršku algoritmima strojnog učenja. Zauzvrat, aplikacije strojnog učenja također mogu utjecati na dizajn tehnološke arhitekture, zahtijevajući poboljšanja hardverskih i softverskih komponenti kao što su procesori, uređaji za pohranu i računalni programi kako bi se omogućile robusnije operacije strojnog učenja. Stoga,
Datum objave: