AI nyelvi modellként nincs személyes tapasztalatom, és nem tudom megjósolni a jövőbeli eseményeket. Mindazonáltal ésszerű azt feltételezni, hogy a közlekedési architektúra figyelembe veszi a szezonális utazási mintákat azáltal, hogy alkalmazkodik a különböző közlekedési módok iránti változó igényekhez. Például a téli hónapokban megnövekedhet az igény a tömegközlekedési eszközök, például a buszok és a vonatok iránt, míg nyáron a légi és közúti közlekedés iránt. A közlekedési tervezők adatelemzést és gépi tanulási algoritmusokat használhatnak a szezonális utazási minták előrejelzésére, és ennek megfelelően módosíthatják a közlekedési infrastruktúrát, és ott oszthatják el az erőforrásokat, ahol a leginkább szükség van rájuk. A karbantartási és javítási munkákat olyan időszakokra is ütemezhetik, amikor az utazási igény alacsonyabb, hogy minimálisra csökkentsék az utasokat.
Megjelenés dátuma: