A Boltzmann-gép egyfajta mesterséges neurális hálózat, amely statisztikákat és valószínűségeket használ az adatok mintáinak megtanulására és felismerésére. Összekapcsolt sztochasztikus csomópontokból áll, amelyek szimulálják az agy neuronjainak aktivitását. A gépet a „felügyelet nélküli tanulás” nevű folyamat segítségével képezik ki, ami azt jelenti, hogy nincs szükség címkézett adatkészletre a tanuláshoz. Ehelyett a hálózat a bemeneti adatok közötti kapcsolatok alapján módosítja kapcsolatait, hogy optimalizálja a rendszer teljes energiáját. A Boltzmann gépeket számos alkalmazáshoz használták, beleértve a kép- és beszédfelismerést, a természetes nyelvi feldolgozást és az ajánlórendszereket.
Megjelenés dátuma: