A differenciálható neurális számítógép (DNC) a mesterséges neurális hálózat egy fajtája, amely egyesíti a hagyományos neurális hálózatok erejét azzal a képességgel, hogy egy számítógéphez hasonló memóriarendszerben tárolja és visszakeresse az információkat. Úgy tervezték, hogy tanuljon az adatokból, és előrejelzéseket készítsen az adatok alapján, miközben képes elérni és kezelni ezeket az adatokat, mintha a számítógép memóriájában lennének tárolva. A DNC-t az a képessége jellemzi, hogy képes összetett érvelési feladatokat, például következtetéseket és logikai műveleteket végrehajtani, valamint képes tanulni az új információkból és alkalmazkodni azokhoz. Ez rendkívül hatékony eszközzé teszi olyan alkalmazásokhoz, mint a nyelvi fordítás, a képfelismerés és a természetes nyelvi feldolgozás.
Megjelenés dátuma: