A backpropagation egy felügyelt tanulási algoritmus, amelyet mesterséges neurális hálózatokban használnak többrétegű előrecsatolt neurális hálózatok betanítására. Hibák visszaterjesztésének is nevezik, mivel a neurális hálózat úgy tanul, hogy kiszámítja a kimenete és a kívánt kimenet közötti hibát, majd ezt a hibát visszaterjeszti a hálózaton keresztül, hogy módosítsa súlyait és torzításait, hogy minimalizálja a hibát a jövőbeli előrejelzéseknél. . A visszaterjesztés lényegében a neurális hálózat súlyainak és torzításainak iteratív beállításával működik, hogy egyre pontosabb kimeneteket állítson elő, csökkentve a kívánt és előre jelzett kimenetek közötti különbséget.
Megjelenés dátuma: