Sebagai model bahasa AI, saya tidak memiliki pengalaman atau pendapat pribadi, tetapi berikut adalah beberapa cara yang mungkin dilakukan oleh arsitek industri untuk memenuhi kebutuhan kecerdasan buatan dalam kualitas prediktif dalam desain mereka: 1.
Memasukkan sensor: Arsitek industri dapat mengintegrasikan sensor ke dalam desain mereka desain untuk mengumpulkan data tentang berbagai aspek proses produksi. Sensor ini kemudian dapat digunakan untuk memberi makan model data dengan informasi penting untuk kemampuan AI dalam memprediksi masalah kualitas.
2. Mendesain ruang yang dapat diadaptasi: Arsitek dapat mendesain fasilitas dengan tata letak yang mengakomodasi kebutuhan unik produksi AI. Ini melibatkan penciptaan ruang fleksibel yang dapat dimodifikasi dengan cepat untuk memenuhi tuntutan perubahan kebutuhan produksi, termasuk standar kualitas prediktif yang didukung AI.
3. Menekankan modularitas: Arsitek dapat merancang bangunan dan unit produksi secara modular, memungkinkan konfigurasi ulang yang mudah untuk mengakomodasi mesin baru serta perangkat lunak AI yang mendukung tujuan kualitas prediktif.
4. Desain untuk skalabilitas: Arsitek dapat merancang pabrik atau alur kerja dengan cara yang mendukung dan mengakomodasi pertumbuhan AI di dalamnya. Aspek penting dari skalabilitas adalah kemampuan untuk mengintegrasikan sumber data baru, algoritme, dan model yang penting untuk kualitas prediktif.
5. Sertakan pakar AI: Arsitek industri dapat bermitra dengan pakar AI dalam merancang fasilitas mereka untuk memastikan bahwa bangunan dan peralatan memenuhi persyaratan khusus proses kualitas prediktif yang didukung AI.
Tanggal penerbitan: