Uno strato completamente connesso è uno strato di rete neurale in cui ogni neurone in uno strato è connesso a ogni neurone nello strato adiacente. In altre parole, ogni neurone in uno strato completamente connesso è connesso a ogni neurone nello strato precedente e successivo, formando una densa matrice di connessioni. Questo livello è anche comunemente indicato come livello denso e viene in genere utilizzato nella fase finale di una rete neurale per mappare gli output del livello precedente alle dimensioni di output desiderate. I livelli completamente connessi sono utili per l'apprendimento di modelli complessi in dati ad alta dimensione e si trovano comunemente nelle applicazioni di riconoscimento di immagini, riconoscimento vocale ed elaborazione del linguaggio naturale.
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