1. 複雑さ: 現代のアーキテクチャ システムはますます複雑になってきており、システムに含まれるコンポーネントの数は非常に多くなっています。これにより、ボトルネックの特定や効果的なパフォーマンス改善の設計が難しくなる可能性があります。
2. スケーラビリティ: システムの要件が大きくなるにつれて、システムのスケールアップが困難になる場合があります。システムが拡張するにつれてシステムがどのように動作するかを予測することは必ずしも容易ではないため、パフォーマンスの向上が難しくなります。
3. リソースの制限: メモリ、CPU 処理能力、ネットワーク帯域幅などのリソースは、特にリソースの競合が激しい場合に、システムのボトルネックになる可能性があります。
4. レガシー システム: レガシー システムは、時代遅れのアーキテクチャ、テクノロジ、または設計原則が原因で、改善が難しい場合があります。これらのシステムの更新には、費用と時間がかかる場合があります。
5. 要件の変更: 要件が時間とともに変化するにつれて、アーキテクチャもそれに応じて変更する必要がある場合があります。アーキテクチャの変更はシステムの複数のコンポーネントに影響を与える可能性があるため、これは困難な場合があります。
6. 統合の問題: 他のシステム、アプリケーション、またはデータ ソースとの統合により、追跡と解決が困難なパフォーマンスの問題が発生する可能性があります。
7. テスト: 元のパフォーマンスの問題を引き起こしたのと同じ条件を常に再現できるとは限らないため、パフォーマンスの改善をテストすることは困難な場合があります。
発行日: