1. リソースの設計と使用を最適化する: ハードウェア リソースとソフトウェア コンポーネントが適切かつ効率的に使用されるようにします。
2. 水平スケーリングを有効にする: 個々のサーバーの過負荷を避けるために、サーバーの追加または削除によるスケーリングを可能にする分散システム アーキテクチャを利用します。
3. キャッシング レイヤーを利用する: アーキテクチャの重要なポイントにキャッシュを実装して、システムの負荷を最小限に抑えます。
4. リソース プールを実装する: リソース プールを使用してリソースをより効率的に管理し、リソース競合の可能性を減らします。
5. 通信を最小限に抑える: 同期ではなく非同期通信を使用するなど、コンポーネント間の不要な通信を減らします。
6. ロード バランシングを利用する: ロード バランサーを使用して、着信要求を複数のサーバーに分散します。
7. 負荷テストとプロファイリングを定期的に実施する: パフォーマンス テストを定期的に実施して、改善すべき領域を特定します。
8. データベースの最適化: データを正規化し、実行する必要があるクエリの数を減らすことで、データベースのパフォーマンスを最適化します。
9. 圧縮技術を利用する: gzip などの圧縮技術を使用して、コンポーネント間のデータ転送を最小限に抑えます。
10. 一貫した監視と最適化: 重要業績評価指標を監視し、パフォーマンスの問題を修正するための迅速な措置を講じます。
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