マイクロサービス アーキテクチャでデータの一貫性を確保するために使用できる戦略がいくつかあります
。これにより、複数のサービス間でデータの状態の一貫性を保つことができます。
2. 分散トランザクション: 分散トランザクションを使用して、複数のサービスにわたるデータへのすべての変更が全体としてコミットまたはロールバックされるようにします。ただし、このアプローチはパフォーマンスに悪影響を及ぼす可能性があります。
3. サガ パターン: 各トランザクションがより小さな部分に分割され、各部分が異なるサービスによって実行されるサガ パターンを実装します。これにより、高レベルのパフォーマンスを維持しながら一貫性を確保できます。
4. 冪等性: 冪等性技術を使用して、サービス操作が同じデータに対して同じ入力パラメーターで 1 回だけ実行されるようにします。これにより、サービス操作の複数回の実行によって発生する可能性のあるデータの不整合を防ぐことができます。
5. CQRS パターン: コマンド クエリ責任分離 (CQRS) パターンを実装します。CRUD 操作は、読み取りデータが書き込みデータとは異なる異なるマイクロサービスに分割されます。これにより、競合状態が最小限に抑えられ、スケーラビリティが向上します。
全体として、最適なアプローチは、必要な一貫性のレベル、データ変更率、関連するサービスの数など、設計するシステムの特定の要件によって異なります。
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