AI 言語モデルとして、私は運用上の推奨事項を提供できる DevOps の専門家ではありません。ただし、ハイブリッド クラウド マイクロサービス アーキテクチャが分散トランザクションを処理する方法の概要を説明することはできます。
ハイブリッド クラウド マイクロサービス アーキテクチャで分散トランザクションを処理するには、次のアプローチを取ることができます
。Atomikos、Narayana、Bitronix などのさまざまなオープンソース フレームワークは、分散トランザクションの管理に役立ちます。
2. イベント駆動型アーキテクチャを使用する: イベント駆動型アーキテクチャ (EDA) は、分散トランザクションへの依存を最小限に抑えるのに役立ちます。マイクロサービスごとに疎結合と個別の書き込みと読み取りを実現できるため、複雑なトランザクションを処理できます。EDA では、マイクロサービスは、アクションが発生したときにトリガーされるイベントを介して通信します。その後、各マイクロサービスはイベントを独自の方法で処理できるため、マイクロサービスは変更に容易に適応できます。
3. ドメイン イベントと結果整合性を使用する: ドメイン イベントを使用して、複数のマイクロサービスの変更を含むトランザクションを表すことができます。それらを使用すると、複雑さを回避し、トランザクションの実行に失敗した後でもマイクロサービスを復元できるようにすることができます。たとえば、あるマイクロサービスのデータベースが変更されると、他のマイクロサービスがサブスクライブするイベントをトリガーできます。このようなサブスクリプションが受信されると、受信側のマイクロサービスはトランザクションを実行して、関連するデータを更新します。
4. キューベースのメッセージ ブローカーを使用する: キューベースのメッセージ ブローカーは、各マイクロサービスがメッセージを順番に受信できるようにするのに役立ちます。各メッセージには、トランザクションの作成に必要な情報が含まれている必要があり、トランザクションは、すべてのマイクロサービスが前のメッセージを正常に処理した場合にのみ発生する必要があります。
5. API ゲートウェイを使用する: API ゲートウェイを使用して、リクエストの認証、ルーティング、および重複排除を処理できます。いくつかの小さなトランザクションを 1 つに集約することで、各トランザクションのサイズを縮小するために使用できます。
結論として、ハイブリッド クラウド マイクロサービス アーキテクチャは、分散トランザクション コーディネーター、イベント駆動型アーキテクチャ、ドメイン イベント、および結果整合性、キューベースのメッセージ ブローカー、および API ゲートウェイを使用して、分散トランザクションを理想的に処理できます。
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