マイクロサービス アーキテクチャでサービスデータ リネージ データの一貫性を処理するために使用できるアプローチがいくつかあります。
データは同じバージョンを使用します。
2. データのバージョン管理を確立する: バージョン管理を使用して、サービス間のデータの一貫性を確保します。サービスのデータが変更されるたびに、新しいバージョンが作成されます。
3. イベント ソーシングを使用する: イベント ドリブン アーキテクチャを使用して、データの一貫性を確保します。関連するデータが他のサービスで更新されると、すべてのサービスがイベントにサブスクライブして、独自のデータを更新します。
4. 一元化されたリポジトリを実装する: 一元化されたデータ リポジトリを使用して、サービス間で共有されるデータを格納します。これにより、サービス間のデータの一貫性が保証されます。
5. スキーマ検証を利用する: すべてのサービスで共有スキーマを使用し、そのスキーマに対して受信データを検証して、適合性を確保します。
これらの手法は、マイクロサービス アーキテクチャ内のすべてのサービスが同じバージョンのデータを使用し、データ系統の一貫性が維持されるようにするのに役立ちます。
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