ニューラル ネットワークは、複雑なシステムの効率的かつ正確な予測と最適化を可能にすることで、最適化において重要な役割を果たします。最適化におけるニューラル ネットワークの使用には、入力変数と出力変数の間の複雑で非線形の関係を学習する機能、大規模なデータセットを簡単に処理する機能、継続的に改善して新しいデータに適応する機能など、いくつかの利点があります。ニューラル ネットワークは、予測、意思決定、制御などの幅広いプロセスを最適化するために使用でき、金融、ヘルスケア、エンジニアリングなどの分野でますます重要になっています。全体として、ニューラル ネットワークは最適化作業の効率と有効性を大幅に高め、企業や組織が目標をより効果的に達成するのに役立ちます。
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