トーナメント選択は、遺伝的アルゴリズムでよく使用される選択戦略です。これには、母集団から個体のサブセットをランダムに選択し、そのサブセットから最適な個体 (適合度値が最も高い個体) を選択することが含まれます。このプロセスは、必要な数の個体が選択されるまで複数回繰り返されます。
トーナメント選択は、探索と利用を適切に組み合わせることができるため、遺伝的アルゴリズムの強力なツールです。個体をランダムに選択することで、検索が局所最適に行き詰まらないようにします。同時に、サブセットから最適な個人を選択することにより、検索が引き続き適切なソリューションに焦点を当てていることを保証します。
全体として、遺伝的アルゴリズムにおけるトーナメント選択の役割は、探索と活用のバランスを取りながら、適切な解決策を探すことです。これにより、アルゴリズムは、最良のソリューションに焦点を当てながら、幅広いソリューションを検索できます。
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