1. 豊富で詳細なデータ: 現象学的研究デザインにより、個人の認識、経験、および行動を包括的かつ詳細に理解できます。この方法で収集されたデータは、豊富で詳細な洞察を提供し、研究者が調査中の現象をより完全に理解できるようにします。
2. 個人的および主観的な視点: 現象学的研究の設計は、個人の主観的な経験を理解することを目的としています。このアプローチは、定量化や測定が困難な複雑で抽象的な概念を研究する場合に特に役立ちます。これにより、研究者は個人的かつ主観的な視点を得て、特定の現象の意味と重要性をよりよく理解することができます。
3. 妥当性の向上: 現象学的研究デザインは、主観的な経験を探求するための非常に妥当な方法であると一般に考えられています。これは、外部のデータソースや研究者の解釈ではなく、参加者自身の経験に依存しているためです。
4. 柔軟性と適応性: 現象学的研究デザインは柔軟で適応性があり、幅広い研究状況に適しています。さまざまな現象の調査に使用でき、定性調査と定量調査の両方の設定に適用できます。
5. より人道的な視点: 現象学的研究デザインは、研究に対するより人道的で共感的なアプローチと見なされることがよくあります。個人の経験と視点を理解することの重要性を強調し、研究者が研究参加者に対する共感と理解を深めるのに役立ちます。
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