아키텍처 유연성은 여러 가지 방법으로 시스템 데이터 압축을 지원할 수 있습니다.
1. 확장 가능한 아키텍처: 수평(더 많은 서버 추가) 또는 수직(단일 서버에 더 많은 리소스 추가)으로 확장할 수 있는 아키텍처는 시스템 충돌 없이 데이터를 압축하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이렇게 하면 압축된 데이터를 서로 다른 서버 간에 공유하거나 분할하여 각 서버의 부하를 줄일 수 있으므로 효율적인 압축이 가능합니다.
2. 모듈식 설계: 모듈식 설계를 통해 데이터 압축을 포함할 수 있는 새로운 기능을 보다 쉽게 통합할 수 있습니다. 또한 모듈식 설계로 인해 압축 알고리즘을 쉽게 교체하거나 업그레이드할 수 있습니다.
3. 분산 아키텍처: 분산 아키텍처를 사용하여 내결함성 시스템을 만들 수 있습니다. 이를 통해 여러 서버에 데이터를 압축하고 배포할 수 있으므로 시스템의 탄력성이 향상되고 충돌 가능성이 줄어듭니다.
4. 압축 알고리즘 지원: 아키텍처는 다양한 형식의 데이터 압축을 허용하는 광범위한 압축 알고리즘을 지원해야 합니다. 서로 다른 압축 알고리즘은 서로 다른 유형의 데이터에서 잘 작동하므로 다양한 옵션을 사용하면 가능한 가장 효율적인 방법으로 데이터를 압축할 수 있습니다.
전반적으로 아키텍처 유연성은 새로운 데이터 압축 기술과 알고리즘을 통합하기 위해 적응하고 발전할 수 있는 기능을 제공하여 시스템에서 보다 효율적이고 효과적인 데이터 압축을 유도합니다.
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