아키텍처 유연성은 변화하는 요구 사항과 상황을 충족하기 위해 시간이 지남에 따라 적응하고 진화하는 시스템 아키텍처의 능력을 의미합니다. 이러한 유연성은 여러 가지 방법으로 시스템 데이터 폐기를 지원할 수 있습니다.
1. 데이터 보존 정책: 아키텍처 유연성을 통해 특정 기간 후에 데이터를 자동으로 제거하는 데이터 보존 정책을 구현할 수 있습니다. 데이터 보존 정책을 시스템 아키텍처에 구축함으로써 조직은 데이터가 필요 이상으로 오래 보존되지 않도록 하고 데이터 위반 위험을 줄일 수 있습니다.
2. 데이터 분류: 아키텍처 유연성을 통해 조직은 데이터의 민감도 또는 중요도를 기준으로 데이터를 분류하고 다양한 유형의 데이터에 다양한 보존 정책을 적용할 수 있습니다. 예를 들어 매우 민감한 데이터에는 덜 민감한 데이터보다 더 엄격한 보존 정책이 적용될 수 있습니다.
3. 데이터 암호화: 아키텍처 유연성을 통해 조직은 미사용 및 전송 중인 데이터를 암호화할 수 있으므로 권한이 없는 사용자가 데이터에 액세스하고 오용하는 것을 더 어렵게 만듭니다. 이는 법적 또는 규제 요구 사항이 적용될 수 있는 민감한 데이터를 폐기하는 데 특히 중요할 수 있습니다.
4. 데이터 폐기 방법: 아키텍처 유연성을 통해 조직은 데이터 유형 및 민감도에 따라 다양한 데이터 폐기 방법을 사용할 수 있습니다. 예를 들어 조직에서는 데이터를 덮어쓰거나 스토리지 미디어를 물리적으로 파괴하거나 안전한 삭제 소프트웨어를 사용하여 데이터를 폐기하도록 선택할 수 있습니다.
전반적으로 아키텍처 유연성은 조직이 더 탄력적이고 적응력이 뛰어나고 안전하고 규정을 준수하는 데이터 폐기 관행을 더 잘 지원할 수 있는 시스템을 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.
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