1) 3D 스캐닝 및 프린팅을 사용하여 개별 환자의 고유한 요구 사항에 맞는 맞춤형 보철 팔다리를 만듭니다.
2) 전산 설계는 척추 임플란트 또는 인공 관절과 같은 보철 장치의 복잡한 모양과 구조를 만드는 데 사용됩니다.
3) 디지털 제작은 보철 구성 요소의 몰드 또는 캐스트를 만드는 데 사용되며 저렴한 비용으로 대량 생산할 수 있습니다.
4) 사용자의 움직임에 적응하고 성능에 대한 피드백을 제공할 수 있는 의족을 개발하는 데 증강 현실과 기계 학습이 사용되고 있습니다.
5) 센서 기술은 압력, 온도 및 기타 환경 요인의 변화를 감지할 수 있는 보철 장치를 만드는 데 사용되어 환자에게 보다 생생한 경험을 제공합니다.
6) 전산 모델링을 사용하여 보철 장치의 성능을 시뮬레이션하여 엔지니어와 임상의가 설계와 기능을 최적화할 수 있습니다.
7) 기계 학습 알고리즘은 환자 피드백 및 결과의 대규모 데이터 세트를 분석하는 데 사용되어 보다 개인화되고 효과적인 치료 옵션을 허용합니다.
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