대리 모델은 더 복잡하고 계산 비용이 많이 드는 모델의 동작을 근사화하거나 모방하는 모델입니다. 더 복잡한 모델의 결과와 예측을 빠르고 효율적으로 평가하는 데 사용할 수 있습니다. 대리 모델은 일반적으로 원본 모델에서 생성된 입력-출력 데이터 세트를 기반으로 통계 또는 기계 학습 기술을 사용하여 생성됩니다. 그런 다음 대리 모델을 다른 목적 중에서 최적화, 민감도 분석 또는 불확실성 정량화에 사용할 수 있습니다.
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