제약 조건 최적화(제약 최적화라고도 함)는 목적 함수에 대한 최상의 솔루션(최대값 또는 최소값)을 찾는 동시에 일련의 제약 조건도 충족하는 최적화의 하위 집합입니다. 제약조건 최적화의 역할은 최적화 알고리즘에 의해 생성된 솔루션이 실현 가능하도록 보장하는 것입니다. 즉, 주어진 제약조건을 모두 충족한다는 의미입니다.
실제 응용 프로그램에서 많은 실제 최적화 문제에는 예산 제약, 시간 제약 또는 물리적 제약과 같은 제약이 수반됩니다. 제약 조건 최적화는 최적화 알고리즘이 최적이고 실용적인 솔루션을 찾을 수 있도록 하므로 이러한 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 합니다.
제약 조건 최적화가 없으면 최적화 알고리즘은 제약 조건을 위반하는 솔루션을 생성하여 솔루션을 쓸모 없게 만들 수 있습니다. 제약 조건 최적화 알고리즘은 목적 함수 내에 제약 조건을 명시적으로 포함하고 제약 조건을 충족하도록 검색 전략을 조정하여 이 문제를 방지하는 데 도움이 됩니다.
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