토너먼트 선택은 유전자 알고리즘에서 자주 사용되는 선택 전략입니다. 모집단에서 개인의 하위 집합을 무작위로 선택한 다음 해당 하위 집합에서 최상의 개인(적합성 값이 가장 높은 사람)을 선택하는 작업이 포함됩니다. 이 과정은 원하는 개인 수가 선택될 때까지 여러 번 반복됩니다.
토너먼트 선택은 탐색과 착취의 좋은 조합을 허용하기 때문에 유전자 알고리즘의 강력한 도구입니다. 개인을 무작위로 선택함으로써 검색이 로컬 최적값에 갇히지 않도록 합니다. 동시에 하위 집합에서 최상의 개인을 선택하여 검색이 여전히 좋은 솔루션에 집중되도록 합니다.
전반적으로 유전자 알고리즘에서 토너먼트 선택의 역할은 좋은 솔루션을 찾는 동안 탐색과 착취의 균형을 맞추는 것입니다. 이를 통해 알고리즘은 최상의 솔루션에 집중하면서 광범위한 솔루션을 검색할 수 있습니다.
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