Inclusief ontwerp kan worden geïntegreerd in kunstmatige intelligentie (AI) door rekening te houden met de volgende werkwijzen:
1. Diverse en representatieve gegevens: AI-modellen moeten worden getraind met behulp van diverse en representatieve gegevenssets, waaronder verschillende demografische gegevens, culturen en capaciteiten. Het verzamelen van gegevens uit een breed scala aan bronnen zorgt voor bredere perspectieven en vermindert de vooringenomenheid die inherent is aan AI-systemen.
2. Betrokkenheid van gebruikers: Betrek personen met verschillende achtergronden, inclusief ondervertegenwoordigde gemeenschappen, bij het ontwerpproces. Door de eindgebruikers tijdens de ontwikkelingscyclus te betrekken, kunnen hun unieke perspectieven en behoeften worden aangepakt, waardoor de AI-oplossing inclusiever wordt.
3. Ethische overwegingen: Neem ethische richtlijnen en principes op in AI-ontwerp om discriminatie te voorkomen en eerlijkheid te waarborgen. Deze richtlijnen moeten rekening houden met mogelijke vooroordelen, privacykwesties en de mogelijke impact op gemarginaliseerde gemeenschappen.
4. Toegankelijkheidskenmerken: AI-systemen moeten zo worden ontworpen dat ze toegankelijk zijn voor personen met een handicap. Dit omvat het bieden van alternatieven voor verschillende zintuiglijke beperkingen (spraakherkenning, tekst-naar-spraak, enz.), het accommoderen van verschillende invoermethoden en het voldoen aan toegankelijkheidsnormen.
5. Transparantie en verklaarbaarheid: Vergroot de interpreteerbaarheid van AI-modellen door ze transparant en verklaarbaar te maken. Dit helpt gebruikers te begrijpen hoe beslissingen worden genomen en bevordert vertrouwen en eerlijkheid. Uitlegbaarheid is vooral belangrijk wanneer AI-systemen een grote impact hebben op het leven van mensen.
6. Voortdurende evaluatie en verbetering: Beoordeel AI-systemen regelmatig op vooroordelen, fouten en inclusiviteit, en herhaal deze op basis van gebruikersfeedback en real-world impact. Een verbintenis tot levenslang leren en verbeteren zorgt ervoor dat AI-systemen in de loop van de tijd steeds inclusiever worden.
7. Betrokkenheid van diverse teams: Het opbouwen van diverse ontwikkelteams is essentieel voor het creëren van inclusieve AI. Verschillende perspectieven en ervaringen leveren waardevolle inzichten op en maken het mogelijk om mogelijke vooroordelen en over het hoofd geziene problemen te identificeren.
Door deze praktijken te integreren in het ontwerp en de ontwikkeling van AI-systemen, kan inclusief ontwerp effectief worden geïntegreerd, wat leidt tot AI-modellen die eerlijk, toegankelijk en voordelig zijn voor een breed scala aan gebruikers.
Publicatie datum: